KT 에이블스쿨 2차 미니프로젝트를 수행한 내용 정리한 글입니다. 개요 딥러닝 모델링을 통한 신규임대아파트 단지의 등록 차량수 예측 데이터셋 train.xlsx, test.xlsx 단지별 데이터와 단지 상세 데이터가 포함 개인과제 도메인 이해 및 데이터 전처리, 데이터 분석 데이터 전처리 결측치 채우기 (최빈값) 변수 추가 ...

KT 에이블스쿨 6기 머신러닝에 진행한 강의 내용 정리한 글입니다. 학습 방법에 따른 분류 지도학습(Supervised Learning): 학습 대상이 되는 데이터에 정답을 주어 규칙성, 즉 데이터의 패턴을 배우게 하는 학습 방법 비지도학습(Unsupervised Learning): 정답이 없는 데이터만으로 배우게 하는 학습 방법 강화...

KT 에이블스쿨 1차 미니프로젝트를 수행한 내용 정리한 글입니다. 개요 서울시 생활 정보 기반 대중교통 수요 분석을 통한 버스 노선 추가가 필요한 서울 시 내 자치구 선정 데이터셋 서울시 공공데이터 포털 (서울시 버스노선별 정류장 승하차 인원 정보) 서울시 공공데이터 포털 (서울시 버스 정류소 위치정보) 서울 열린데이터 광장 (서울시...

KT 에이블스쿨 6기 웹 크롤링에 진행한 강의 내용 정리한 글입니다. URL 주소와 데이터: ?를 기준으로 앞부분은 주소, 뒷부분은 데이터를 나타냅니다. 프로토콜: http://와 같이 사용되며 웹에서 데이터를 주고받은 규칙을 의미합니다. 경로: main/과 같이 리소스의 위치를 나타냅니다. 포트: 서버와 클라이언트 간의 통신 포트...

KT 에이블스쿨 6기 데이터 분석 및 의미 찾기에 진행한 강의 내용 정리한 글입니다. 가설검정 모집단: 우리가 알고 싶은 대상 전체 영역(전체 데이터) 표본: 그 대상의 일부 영역(부분 데이터) 모집단에 대한 가설 수립: x에 따라 y에 차이가 있는지, x와 y 사이에 관계가 있는지 → 표본을 가지고 가설을 검증(검정) 비즈니스 이...

KT 에이블스쿨 6기 데이터 처리에 진행한 강의 내용 정리한 글입니다. 데이터프레임 변경 열 이름 변경: columns 속성을 통해 모든 열 이름을 변경하거나 rename() 메소드를 통해 지정한 열 이름을 변경할 수 있습니다. 열 추가: insert() 메소드를 사용하여 원하는 위치에 열을 추가할 수 있습니다. 열 삭제: drop()...

KT 에이블스쿨 6기 파이썬 라이브러리 & 프로그래밍에 진행한 강의 내용 정리한 글입니다. 자료형(list, dictionary, tuple) 여러 값을 한꺼번에 저장하고 관리하기 위한 자료형입니다.   리스트 (List) 딕셔너리 (Dictionary) 튜플 (Tuple) ...

자격증 ADsP 1과목 데이터 내용을 정리한 글입니다. 데이터의 이해 데이터 데이터: 있는 그대로의 객관적인 사실, 가공하지 않은 상태 (ex. 주문수량) 정보: 데이터로부터 가공된 자료 (ex. 베스트셀러) 데이터의 유형 정성적 & 정량적 정성적 데이터: 자료의 특징을 풀어 설명 - 언어, 문자 (e...

자격증 ADsP 3과목 데이터 분석을 정리한 글입니다. R기초와 데이터마트 데이터 전처리 데이터를 분석하기 위해 데이터를 가공하는 작업 요약변수: 수집된 정보를 통합한 변수로서 재활용성이 높음 (ex. 1개월간 수집) 파생변수: 의미를 부여한 변수, 논리적 타당성 필요 (ex. 고객구매등급) R에서의 데이터 전처리 패키지 re...

자격증 ADsP 2과목 데이터 분석 기획을 정리한 글입니다. 데이터 분석 기획의 이해 분석 대상과 방법 분석 대상과 방법 분석 기획 방안 구분 과제 중심적 접근 장기적 마스터 플랜 목적 빠르게 해결 지속적 분석, 원인 해결 ...